Dr.Guillermo Schoendorff, Cirujano Maxilofacial y Oral

Madrid, 15 de setiembre de 2025.- La transformación digital en medicina ha dado un salto cualitativo con la incorporación de la Inteligencia Artificial (IA). En cirugía oral y maxilofacial, esta tecnología está cambiando la forma en que abordamos el diagnóstico, la planificación quirúrgica y la predicción de resultados. No se trata de un fenómeno futurista, sino de una realidad ya presente en hospitales universitarios y clínicas privadas de referencia. El reto actual no es tanto su adopción técnica, sino la integración clínica responsable.

Aplicaciones actuales en la práctica clínica

1. Radiología asistida por IA
La interpretación de imágenes CBCT y TAC suele ser un proceso exhaustivo y dependiente de la experiencia del especialista. Los sistemas de IA, entrenados con miles de estudios radiológicos, permiten detectar de forma automática quistes odontogénicos, lesiones periapicales, fracturas ocultas y alteraciones de la articulación temporomandibular. Esta ayuda diagnóstica contribuye a reducir el riesgo de pasar por alto lesiones incipientes y mejora la eficiencia en el análisis.

2. Planificación quirúrgica digital en cirugía ortognática
El uso de software con algoritmos inteligentes permite simular resultados faciales con un alto grado de realismo. El cirujano puede anticipar los efectos funcionales y estéticos de las osteotomías, comparar distintos planes y mejorar la comunicación con el paciente. Además, la IA se utiliza para ajustar predicciones de estabilidad a largo plazo, lo que representa un avance en la toma de decisiones preoperatorias.

3. Reconstrucción personalizada y guías quirúrgicas
La fabricación de guías de corte y placas de reconstrucción a medida mediante impresión 3D se ve potenciada por la IA. Esta analiza la anatomía individual y propone diseños que optimizan la simetría y reducen el tiempo quirúrgico. En resecciones tumorales o reconstrucciones por traumatismos complejos, esta tecnología mejora la precisión y reduce complicaciones.

4. Implantología y cirugía guiada
Los sistemas basados en IA analizan factores óseos, biomecánicos y antecedentes clínicos para predecir la tasa de éxito de los implantes. La cirugía guiada por ordenador, combinada con algoritmos de predicción, permite una colocación más precisa y segura, incluso en pacientes con atrofias óseas severas.

Retos y consideraciones éticas

La IA es una herramienta de apoyo, no de sustitución. Entre los principales retos destacan:

• Sesgo algorítmico: los modelos pueden estar entrenados con poblaciones no representativas, limitando su aplicabilidad universal.
• Validación clínica: es necesario un respaldo científico multicéntrico antes de generalizar su uso.
• Responsabilidad legal: la decisión final recae siempre en el cirujano, incluso si se ha apoyado en un software inteligente.
• Privacidad de datos: la protección de imágenes médicas es esencial ante el uso de big data.

Por lo tanto, la Inteligencia Artificial no sustituirá la experiencia quirúrgica ni el juicio clínico del cirujano maxilofacial. Pero sí representa una herramienta que, usada con criterio, aumenta la precisión, acorta los tiempos quirúrgicos y mejora la experiencia del paciente. El futuro de la especialidad pasa por una integración equilibrada entre tecnología y conocimiento humano.